从工作流定义需求
先写下应用真正要完成的任务:输入是什么,怎样判断输出合格,响应需要多快,失败后如何处理。交互式助手与夜间批处理通常有不同的延迟和恢复要求,把它们放进同一张排名表容易得到错误结论。
准备一组不含个人信息或商业机密的样本,覆盖常见任务、较长输入和明确的边界情况。对所有候选配置使用相同的验收标准,记录模型 ID、协议、参数和测试日期,让结果可以复现。
把兼容性拆成可观察行为
能返回一段文字,只能证明最小请求成功。继续检查应用依赖的流式输出、工具调用、结构化结果和用量字段。不要从一个接口成功推断其他协议也可用;客户端版本和模型配置同样会影响结果。
- 按实际任务核对当前模型可用范围与精确 ID。
- 确认费用口径、限流说明、数据处理规则和支持入口。
- 验证超时、取消、错误分类及重复提交的处理方式。
用小规模试运行形成决定
在限定预算内运行代表性任务,分别记录质量、耗时、失败情况与费用,保留样本数量和时间窗口。小样本能发现问题,不能证明长期稳定性。为无法验证的项目标注“待验证”,比用主观分数填满表格更有价值。
最后检查退出成本:配置能否替换,日志是否可导出,业务层是否依赖某个特有字段。NexoToken 的公开页面可作为查找服务信息的入口;本文由 NexoToken 维护,不是对自身服务的独立认证。
参考资料
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